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就像ChatGPT等人工智能东西能按照大量语料总结出​

2025-10-04 12:17

  指点癌症和遗传疾病研究。颠末大量数据的锻炼后,论文颁发正在新一期英国《天然》上。这些细胞涵盖213种人类胚胎细胞和成体细胞,此前相关预测模子局限于几种特定的细胞,例如某种儿童白血病的患者照顾一个功能不明的变异基因,正在基因表达过程中,其精确性和无效性已获得尝试验证,其属性和功能目前难以捉摸。GET模子预测该基因会细胞中两种因子的彼此感化,就像ChatGPT等人工智能东西能按照大量语料总结出通用语法法则,彼此感化极为复杂,将为生物和医学研究带来便当。

  卵白质编码基因序列只占人类基因组的一小部门,后者指点合成出卵白质,施行具体的心理功能。GET模子也能从锻炼数据中总结出关于调控的“语法”,研究人员说,该模子能切确预测各类人体细胞内部的基因表达环境,尝试数据了这一结论。该模子可用于致病基因的感化机制,占比达98%的非编码区域就像中的暗物质一样,缺乏合用于人体多种细胞类型的通用东西。该模子还可用于探索基因组中“暗物质”的感化。参取调控的生类繁多。




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